本站 4 月 25 日消息，微軟宣布，PyTorch 2.7 的原生 Windows on Arm 構建版本已正式發布。這一更新為針對 Windows 上的 Arm 架構設備開發的開發者帶來了重大利好，進一步拓展了 Windows on Arm 在機器學習領域的應用潛力。

據本站了解，PyTorch 是一款廣受歡迎的開源機器學習框架，被眾多研究人員和開發者用于構建和訓練深度神經網絡。此前，開發者若想在搭載 Arm 芯片的 Windows 設備上運行 PyTorch，需自行從源代碼編譯，這一過程不僅耗時，而且對新手也不友好。如今，隨著 PyTorch 2.7 的發布，開發者可直接通過標準包管理器 pip 安裝原生支持 Arm 架構的 PyTorch，大大簡化了開發流程。

微軟表示，這一更新將充分釋放 Windows 設備上 Arm64 架構的性能潛力，為機器學習實驗提供強大支持。例如在搭載 Windows on Arm 的 Copilot+ 電腦上，開發者可以更高效地進行模型創新與優化。原生構建版本的推出預計將促進在 Arm 架構 Windows 設備上直接進行機器學習模型的本地開發、訓練和測試，微軟特別提到了其在圖像分類、自然語言處理以及生成式人工智能（如 Stable Diffusion）等場景中的應用潛力。

微軟還展示了如何在 Windows on Arm 上使用原生 PyTorch 二進制文件運行 Stable Diffusion 的示例，展示了開發者如何利用生成式人工智能構建應用程序。相關代碼已發布在 GitHub 倉庫中，供開發者參考。